Principales caracter铆sticas
Sistema de captura avanzado
Procesamiento
de im谩genes
Reconocimiento
de patentes
Inteligencia
artificial
Interpretaci贸n
de texto
Detecci贸n
autom谩tica
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Reconocimiento y an谩lisis de im谩genes con Inteligencia Artificial
desde m煤ltiples dispositivos en tiempo real
Reconocimiento vehicular y extracci贸n de patentes para procesar videos r谩pidamente. Informes detallados con ubicaci贸n y tiempo exactos de las infracciones mediante georreferenciaci贸n en metadatos.
Solicita la app
AI-eLPS se puede ejecutar en dispositivos fijos o moviles gracias a que utiliza reconocimiento 贸ptico de caracteres (OCR) basado en Deep Learning y Aprendizaje Autom谩tico (AI).
Modalidad Edge computing, se ejecuta localmente obteniendo respuestas en tiempo real.
Con la modalidad de Cloud computing, post procesamiento eficiente de gran volumen de datos.
Fog computing combina preprocesamiento local y post procesamiento en la nube.
Control de acceso
Fiscalizaci贸n de transito
Vigilancia
Seguridad
Estacionamientos
AI-eLPS puede adaptarse a diferentes enfoques
Cloud computing
Volumen de datos altos
Permite procesar grandes vol煤menes de im谩genes de manera r谩pida y eficiente a trav茅s de Internet, sin necesidad de infraestructura f铆sica propia. Garantiza una detecci贸n precisa y 谩gil gracias al acceso instant谩neo y escalable a recursos inform谩ticos.
Fog computing
Reduccion de latencia
Es 煤til para la detecci贸n de patentes al permitir un procesamiento m谩s r谩pido y cercano a los puntos de captura de im谩genes, optimizando as铆 la velocidad y precisi贸n del reconocimiento de patentes.
Edge computing
Muy baja latencia
Es 煤til para procesar la informaci贸n en tiempo real, sin la necesidad de enviar los datos a la nube
Aumento de recaudaci贸n
Menos costos operativos
Impacto en la
responsabilidad social
Mayor tasa de fiscalizaci贸n