Inteligência Artificial para a leitura de placas

Reconhecimento e análise de imagens com Inteligência Artificial
de múltiplos dispositivos em tempo real

Características

Compatibilidade

Fiscalização

Como funciona AI-eLPS

AI-eLPS captura imagens de veículos usando câmeras de dispositivos móveis, fixos ou drones e, mediante IA, reconhece e processa as placas com precisão e rapidez, interagindo simultaneamente com sistemas externos.

Consultar

Otimize a fiscalização com AI-eLPS

Aplicativo móvel para fiscalização e controle

Reconhecimento veicular e extração de placas para processar vídeos rapidamente. Relatórios detalhados com localização e tempo exatos das infrações mediante georreferenciamento em metadados.

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Principais características

Sistema de captura avançado

Processamento
de imagens

Reconhecimento
de placas

Inteligência
artificial

Interpretação
de texto

Detecção
automática

Compatível com múltiplos dispositivos

AI-eLPS pode ser executado em dispositivos fixos ou móveis graças ao uso de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) baseado em Deep Learning e Aprendizado Automático (AI).

Smartphone

Modalidade Edge computing, executa localmente obtendo respostas em tempo real.

Drone

Com a modalidade de Cloud computing, pós-processamento eficiente de grande volume de dados.

Automóvel

Fog computing combina pré-processamento local e pós-processamento na nuvem.

Uma solução versátil para suas necessidades

Controle de acesso

Fiscalização de trânsito

Vigilância

Segurança

Estacionamentos

Adaptável às necessidades de cada negócio

AI-eLPS pode se adaptar a diferentes abordagens

Cloud computing

Volume de dados alto

Permite processar grandes volumes de imagens de maneira rápida e eficiente através da Internet, sem necessidade de infraestrutura física própria. Garante uma detecção precisa e ágil graças ao acesso instantâneo e escalável a recursos computacionais.

Fog computing

Redução de latência

É útil para a detecção de placas ao permitir um processamento mais rápido e próximo aos pontos de captura de imagens, otimizando assim a velocidade e precisão do reconhecimento de placas.

Edge computing

Latência muito baixa

É útil para processar a informação em tempo real, sem a necessidade de enviar os dados para a nuvem

Reconhecimento de placas

Processamento de imagens